基于机器学习的网络攻击检测综述

• 作者: 林敏
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 网络攻击检测 机器学习
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 88-89
• 分类号: TP3
• 字数: 4539字
• 语种: 中文

摘要

当前网络安全问题是一个瓶颈问题,在网络入侵检测中机器学习可以看作是为了通过学习和积累经验提高攻击检测系统的性能而建立的计算机程序.机器学习应用于网络攻击检测,对网络的大量数据进行分析并通过学习算法自动产生规则,从而使网络具有自动识别攻击的能力.本文在详细介绍网络攻击检测系统机器学习原理的基础上,对现有的各种方法进行了评述并结合网络攻击检测的应用需求,阐述了网络攻击检侧系统机器学习技术的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林敏		4	7	2.0	2.0