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摘要:
通过正交试验,根据耐氢氟酸实验结果优化乙烯基酯树脂基料中各颜填料的最佳配比,得出最佳配比为m(钛白粉)∶m(滑石粉)∶m(陶瓷粉)∶m(绢云母)∶m(硫酸钡)=2∶1.5∶3∶3.5∶3,通过对涂层进行耐氢氟酸试验以及电化学分析等测试,对比优化配比和正交试验中较优配比涂层的防腐性能.结果 表明:优化组涂层在3.5% NaCl溶液中具有最大的腐蚀电位和最小的腐蚀电流密度,且其耐氢氟酸最优时间可达90 d.并对电化学测试数据进行神经网络模拟分析,该模型具有较高的拟合性能(R2=0.99)和较低的预测误差(±10%),表明神经网络模拟分析能够良好地拟合和预测涂层的电化学性能.
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文献信息
篇名 颜填料对乙烯基酯树脂重防腐涂料性能的影响
来源期刊 涂料工业 学科 工学
关键词 乙烯基酯树脂 重防腐 颜填料 正交试验 电化学分析 神经网络模拟
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 59-63,71
页数 6页 分类号 TQ635.2
字数 3394字 语种 中文
DOI 10.12020/j.issn.0253-4312.2020.7.59
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李保山 北京化工大学化学学院 53 232 8.0 13.0
2 杨柳 北京化工大学化学学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
乙烯基酯树脂
重防腐
颜填料
正交试验
电化学分析
神经网络模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
涂料工业
月刊
0253-4312
32-1154/TQ
大16开
江苏省常州市龙江中路22号
28-108
1959
chi
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