空气质量改善与2型糖尿病发病关系的前瞻性队列研究

• 作者: 于浩 侯常春 冯利红 张献伟 张经纬 曾强 王玉雯 王菲 赵岩
• 来源期刊: 公共卫生与预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 前瞻性研究 队列 空气污染 2型糖尿病
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: R122.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2483.2020.01.003

摘要

目的 探索空气污染物浓度降低对2型糖尿病(Type2 Diabetes Mellitus,T2DM)发病的影响.方法 采用了前瞻性队列研究方法,以2014—2018年空气质量逐渐改善的天津市作为研究现场,在2013—2014年共募集5077名社区居民(18～90岁)作为基线人群,2014—2018年逐年开展随访,观察队列人群T2DM新发病情况,使用Cox比例风险回归分析随访年中天津市逐年降低的二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)4类典型空气污染物浓度对T2DM发病的影响.结果 队列在2014—2018年逐年开展随访,5年累计随访25385人年,同时期天津市空气质量明显改善,经协变量校正后统计分析结果显示,SO2、PM10、PM2.5年均浓度水平每下降10μg/m3,人群T2DM发病风险分别降低0.172、0.124、0.210倍(SO2:HR=0.828,95％CI:0.757～0.907;PM10:HR=0.876,95％CI:0.816～0.941;PM2.5:HR=0.790,95％CI:0.694～0.899).结论 实施环境保护措施改善空气污染情况能够降低人群T2DM发病风险,控制患病率持续增长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯常春		52	366	11.0	15.0
2	冯利红		29	203	9.0	13.0
3	曾强		110	566	13.0	17.0
4	王菲		10	55	5.0	7.0
5	张献伟		4	8	2.0	2.0
6	王玉雯		13	73	5.0	8.0
7	于浩		7	18	2.0	4.0
8	赵岩		26	141	7.0	10.0
9	张经纬		13	31	4.0	4.0