基于结构张量的混合阶偏微分方程图像去噪

• 作者: 刘奎 吴海峰 许宛如
• 来源期刊: 合肥学院学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 偏微分方程 各向异性扩散 结构张量
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 26-33
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

现实生活中获取的图像可能含有不同类型的噪声,降低了图像的质量,严重影响图像应用.为了提高图像质量,需要对图像进行去噪处理.现有的偏微分方程去噪模型可以去除图像中噪声,但缺乏对纹理和边角的保护.为了有效地实现在去噪的同时保护边缘和纹理,提出了一种基于结构张量的混合阶偏微分方程去噪模型.模型利用结构张量的行列式和迹选取扩散系数,沿着结构张量的两个特征向量方向自适应扩散,既能确保图像内部纹理信息的完整性,又能减少图像边缘角点特征信息的缺失.实验结果表明:提出的模型在主观视觉和客观的评价指标上,与传统相关模型相比能更好地实现对噪声的去除和边缘细节的保护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奎		23	74	4.0	8.0
2	吴海峰		22	53	4.0	6.0
3	许宛如		1	0	0.0	0.0