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摘要:
为了求解高度非线性有约束优化问题,采用跨物种多级传播特征的包虫病模型提出了包虫病优化算法.该算法将优化模型的搜索空间看成一个草原牧区,其中生活有狗、羊和牧民等个体;包虫病能够从狗群跨物种经羊群传播到牧民.利用包虫传染病模型构造出了Su-Su、Su-Eu、Eu-Eu、Eu-Iu、Iu-Iu、Iu-Ru、Iu-Du、Ru-Ru、Ru-Su等算子,其中Su-Su、Eu-Eu、Iu-Iu、Ru-Ru算子可利用强壮个体的特征来改善虚弱个体的特征,从而提升算法的求精能力;Su-Eu、Eu-Iu、Iu-Ru、Ru-Su算子可改良个体的适应度分布特征,从而提升算法的探索能力;Iu-Du算子可使极虚弱个体得到有效清除,从而降低算法陷入局部陷阱的概率.该算法每次演化只处理极少部分变量,具有速度快和全局收敛性.应用案例表明:该算法可快速求解关联区域VOCs联防联控最优减排优化问题.
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文献信息
篇名 具有跨物种多级传播特征的包虫病优化算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 群智能优化算法 传染病动力学 包虫传染病优化算法 减排方案 联防联控
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 1054-1069
页数 16页 分类号 TP301.6
字数 12688字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1906017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光球 西安建筑科技大学管理学院 240 1317 17.0 25.0
2 陆秋琴 西安建筑科技大学管理学院 122 511 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
群智能优化算法
传染病动力学
包虫传染病优化算法
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