改进的最大熵模糊评价法在土壤重金属污染评价中的应用

• 作者: 许晨慧 孔令众 张阚 李柳廷 周天宇 丰雪
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 改进的层次分析法 最大熵模糊评价方法 隶属度 内梅罗综合指数法 重金属污染
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 705-713
• 页数: 9页
• 分类号: S11.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2020.06.009

摘要

为合理选择土壤重金属污染评价方法,利用三标度法对层次分析法进行改进,结合最大熵模糊评价模型建立土壤重金属污染评价新方法—改进的最大熵模糊评价方法,并以沈阳八一灌区土壤重金属污染为例展开试验研究.在灌区布置15个采样点,采集土壤样本,测定Cu、Pb、Cd和As 4种重金属含量,利用改进的最大熵模糊评价方法对当地土壤污染做出等级划分,并与内梅罗综合指数法进行比较.结果表明:利用改进的层次分析法计算重金属污染物权重,一致性检验指标CR=0.0023.Cu和Pb污染权重最低(均为0.079),As污染权重相对较高(0.2689),Cd污染权重最高(0.5732),Cd为主要污染物.9个采样点的评级结果为一级,即较为清洁;另外6个采样点污染均高于一级,今后有发展成为二级污染的可能.改进的最大熵模糊评价方法与内梅罗指数法在较多地点的评价结果一致,也有个别采样点有差异.利用改进的层次分析法计算重金属污染物权重通过了一致性检验,说明权重分配合理,适宜对最大熵模糊评价方法进行改进.改进的最大熵模糊评价方法结合目标函数、隶属度、层次分析法,能够更直观地反映土壤中重金属污染物权重分配情况,考虑更多的土壤重金属信息,为合理评价土壤重金属污染提供参考方案.