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常用的三种分类算法及其比较分析
常用的三种分类算法及其比较分析
作者:
肖铮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
决策树算法
朴素贝叶斯算法
最近邻算法
摘要:
做好数据分析处理工作,必需掌握几种分类算法.介绍了决策树算法、朴素贝叶斯算法和最近邻算法的基本思想和分类流程,给出了应用实例,比较分析了它们各自具有的优势和存在的局限.采用数据挖掘技术进行大数据分析要选择最合适的算法,才能获得更有效的结果.
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篇名
常用的三种分类算法及其比较分析
来源期刊
重庆科技学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
决策树算法
朴素贝叶斯算法
最近邻算法
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
算法研究与计算机应用
研究方向
页码范围
101-106
页数
6页
分类号
TP301
字数
语种
中文
DOI
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
主办单位:
重庆科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1980
CN:
50-1174/N
开本:
大16开
出版地:
重庆大学城
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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