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摘要:
提出一种高能效的云任务调度算法.首先,计算任务优先级,根据优先级得到任务调度次序,并以最早完成时间或最小计算时间为原则,依次为任务选择调度资源形成初始调度方案.然后,计算初始调度方案下的资源能效值,从资源集合中移除能效值最低的资源,并关闭该资源.最后,更新可用资源集,进行任务重调度,即重新以最早完成时间或最小计算时间为原则为任务选择最优调度资源,完成任务调度.算例测试结果表明,算法在资源同质和异构条件下均可在不增加任务调度跨度的同时降低任务执行的总体能耗,节省资源的能源开销.
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文献信息
篇名 一种满足能效的云任务调度算法
来源期刊 武汉轻工大学学报 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 高能效 任务优先级 能效值
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 59-66
页数 8页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-7386.2020.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小庆 10 18 3.0 3.0
2 刘仁峰 3 0 0.0 0.0
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武汉轻工大学学报
双月刊
1009-4881
42-1856/T
大16开
武汉常青花园中环西路特1号武汉工业学院学报编辑部
1982
chi
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