基于大数据的知识库系统研究与应用

• 作者: 张晓明 李廷鹃 胡永强
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 知识管理 知识表示 大数据 知识库
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 创新论坛
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2020.08.004

摘要

大数据时代,针对各类信息与数据资源缺乏一致的语义描述、用户很难准确发现与其需求直接相关的知识和间接相关的知识以及相关知识的语义集成困难等问题,本项目运用知识库的概念和基于多层次知识体的知识表示技术的优势,从知识的抽取与表示、知识建模与知识融合、异构语义映射与转换以及面向复杂知识的父子推理方面开展研究,设计并解决了复杂知识的抽取与可视化表示、基于多层级图谱的知识建模、知识库构建与管理、知识推理与服务等核心问题.本文的研究工作一直是大数据与智能科学领域研究的前沿与热点,具有较高的科研价值与应用价值,其研究成果可直接拓展应用于青海省科技信息管理、农业信息化等各类大数据和信息化建设领域,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永强		12	59	4.0	7.0
2	李廷鹃		4	2	1.0	1.0
3	张晓明		1	0	0.0	0.0