基于社交网络数据的白云山国家森林公园游客行为模式研究

• 作者: 兰思仁 周卫 李霄鹤 杨天娇 聂晓嘉
• 来源期刊: 山东林业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 森林公园 游客行为
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TU986.5+4
• 字数: 3339字
• 语种: 中文

摘要

以白云山国家森林公园为研究对象,新浪微博社交网络数据为资料来源,运用ROST6.0信息挖掘软件对其客源地、移动模式及偏好进行分析,以及就游客满意度评价进行情感探测和反映问题分析,结果表明:白云山国家森林公园客源以河南省内和临近河南省的省市游客为主.游客最喜欢的景点和事物依次是玉皇顶、云海、九龙瀑布等.在游客出行目的方面,游客主要以避暑和观光游览为目的出行.在游客移动模式方面,游客通过自驾或乘坐其他公共交通方式到达白云山,在景区内可选择步行、坐电瓶车、乘坐客运索道等多种移动方式进行游览.在游客出游时间方面,游客更喜欢夏季和秋季出行.游客总体上对白云山国家森林公园的印象是正面和积极的,同时反映出存在内部交通、环境卫生、管理服务、公共服务设施4个方面问题,据此提出提升策略,以期更好的促进其规划和发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰思仁	福建农林大学园林学院	242	908	12.0	19.0
2	李霄鹤	福建农林大学园林学院	80	170	7.0	10.0
3	聂晓嘉	福建农林大学园林学院	6	2	1.0	1.0
4	杨天娇	福建农林大学园林学院	13	7	2.0	2.0
5	周卫	福建农林大学园林学院	1	0	0.0	0.0