非线性降维技术与可视化应用

• 作者: 杜杰 王骁 胡良剑
• 来源期刊: 东华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 特征保留 高维数据 降维技术 可视化
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 675-680
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

基于非线性降维技术有助于发现高维数据内在结构与几何分布的理论基础,根据特征保留形式将目前非线性降维技术分为3类,并对其中具有代表性的算法进行分析.通过与经典线性降维技术进行对比,证明了非线性降维技术在数据可视化应用中的优势.针对传统非线性降维技术存在的时间复杂度过高及适用范围有限的问题,系统性地总结了目前该领域的最新改进方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良剑		56	163	8.0	11.0
2	杜杰		1	0	0.0	0.0
3	王骁		2	0	0.0	0.0