大学生抑郁筛查及预警系统的研究进展

• 作者: 吴珩 帅学倩 李莉 梅广
• 来源期刊: 同济大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 抑郁症 大学生 筛查 预警
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 666-671
• 页数: 6页
• 分类号: R749.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16118/j.1008-0392.2020.05.021

摘要

抑郁症是最常见的精神疾病之一.大学生处在重要人生阶段,多种因素使得他们成为抑郁症高发人群和自杀高风险人群.抑郁的早发现对于大学生的心理健康的维护有重要意义.传统的量表筛查存在滞后性、被动性和受限性等缺点.随着新媒体、人工智能、大数据等交叉学科技术的应用,通过数据挖掘、机器学习等大数据技术处理多来源的数据,构建大学生心理预警系统;或通过人工神经网络、知识图谱等人工智能技术分析构造抑郁症早期筛查模型,这两种方式有望提高筛查实效,变筛查为预警,尽早发现高危人群,实施心理援助,具有很好的发展前景.但同时,在未来工作中需要注重研究伦理与数据隐私.