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摘要:
针对大港油田集输联合站安全环保生产要求,研究了基于人工智能技术的联合站安全预警可视化系统.该系统是采用机器学习、知识图谱、数字孪生等人工智能分析技术,并依托油田现有物联网平台数据,将专家知识经验与智能算法充分融合,构建了围绕站库生产安全管理的智能应用,支撑站库生产运行工况的安全预警和智能诊断分析,有效提升了工况诊断效率和准确性.
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文献信息
篇名 人工智能技术在油田联合站生产安全预警中的应用
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 大港油田 人工智能 机器学习 知识图谱
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 92-93
页数 2页 分类号
字数 2545字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓垒 3 0 0.0 0.0
2 马祥厚 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大港油田
人工智能
机器学习
知识图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
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