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摘要:
为实现桥梁结构模态参数的自动识别,基于随机子空间法(SSI)生成的稳定图,综合采用主成分分析(PCA)、k均值聚类法和层次聚类法,提出了一种桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,基于模态验证准则(M[VC)向量的PCA分析结果,借助k均值聚类法初步剔除稳定图中的虚假模态.然后,分析层次树截断簇数和有效模态数量的关系,得到最优截断簇数的确定准则.最后,建立了桥梁结构模态参数自动识别方法,并采用缩尺模型试验和实测桥梁响应数据进行验证.结果表明,所提方法能够有效剔除稳定图中的虚假模态,自动确定有效模态数量,提升了SSI生成的稳定图处理过程中的自动化程度,实现了基于环境激励下结构响应数据的桥梁结构模态参数自动识别.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的桥梁结构模态参数自动识别方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模态参数 稳定图 随机子空间(SSI) 聚类分析 自动识别
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 837-843
页数 7页 分类号 TU317.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2020.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩 149 1166 18.0 29.0
2 茅建校 13 34 5.0 5.0
3 祝青鑫 4 0 0.0 0.0
4 胡所亭 1 0 0.0 0.0
5 赵欣欣 1 0 0.0 0.0
6 潘永杰 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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聚类分析
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研究起点
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期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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