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摘要:
心房颤动(简称房颤)是临床常见的心律失常,但无症状者较难发现.高龄、肥胖等自身要素,心血管疾病、睡眠呼吸暂停等疾病均是有效的房颤预测因素.利用预测因素与相关预测模型可以高效的归纳出房颤高危人群,缩小筛查范围.传统的筛查手段如脉搏触诊、12导联心电图依旧有着不可替代的作用.而新型设备,如电子血压计、可穿戴设备、智能手机和智能手环等,灵敏度与可靠度不断提高,在多种情景下展示出新的优势.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 无症状心房颤动的筛查
来源期刊 中国心脏起搏与心电生理杂志 学科 医学
关键词 心血管病学 心房颤动 综述 无症状 筛查
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 心房颤动的研究进展
研究方向 页码范围 523-526
页数 4页 分类号 R541.7+5
字数 语种 中文
DOI 10.13333/j.cnki.cjcpe.2020.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤日波 45 131 6.0 10.0
2 崔亦锴 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
心血管病学
心房颤动
综述
无症状
筛查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国心脏起搏与心电生理杂志
双月刊
1007-2659
42-1421/R
大16开
武汉市武昌区张之洞路9号
38-145
1987
chi
出版文献量(篇)
4608
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3
总被引数(次)
20436
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