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摘要:
目的 通过充分挖掘经颅B型超声(Transcranial B-mode Sonography,TBS)和经颅多普勒超声(Transcranial Doppler Sonography,TDS)影像中所蕴含的关于帕金森病的特征,利用这两种模态特征之间的互补性判别信息,拟构建一个基于融合TBS和TDS影像的PD的计算机辅助诊断系统.方法 首先从经颅B型超声图像中提取出统计学特征和纹理特征,从TDS影像的光谱曲线中计算出血流的特征.然后将双模态影像特征输入到一个宽度学习分类器中,用于对PD进行分类.结果 实验结果表明,使用双模经颅超声成像数据能提高PD的诊断准确率,并且使用宽度学习分类器的计算机辅助诊断性能优于SVM分类器.结论 研究结果有助于理解PD患者的经颅超声影像特征以及实现PD的自动诊断.
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文献信息
篇名 基于双模经颅超声成像的帕金森病计算机辅助诊断研究
来源期刊 中国医疗设备 学科 医学
关键词 经颅B型超声 经颅多普勒超声 帕金森病 宽度学习 计算机辅助诊断
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 医学影像技术
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 R318|R445.1|R741.04
字数 3760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2020.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜敏俊 上海交通大学医学院附属同仁医院后勤保障部 1 0 0.0 0.0
2 王文刚 上海市第一妇婴保健院医院办公室 2 7 1.0 2.0
3 徐文蔚 上海交通大学医学院附属同仁医院后勤保障部 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
经颅B型超声
经颅多普勒超声
帕金森病
宽度学习
计算机辅助诊断
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研究来源
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