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摘要:
针对雷达信号分选中常见的聚类数目难确定、数据簇形状识别、异常数据敏感等问题,提出了基于NeiMu(Neighboring Mutually)的雷达信号聚类分选算法.该算法首先以信号脉冲为点、各点间的欧氏距离为线构建距离矩阵,然后在进行干扰数据剔除的情况下选定合适k值完成聚类矩阵的构建,最后采取遍历聚类矩阵的方法输出聚类结果,在删除无效的聚类后实现了雷达信号的聚类分选.通过仿真可知该算法在选取合适k值的情况下具有极高的正确率,证明了其有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于NeiMu的雷达信号聚类分选
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 雷达信号分选 NeiMu聚类 干扰脉冲
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 684-688
页数 5页 分类号 TN971.1
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓 四川大学电子信息学院 82 660 15.0 22.0
2 董健 陆军工程大学石家庄校区无人机工程系 5 5 1.0 2.0
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雷达信号分选
NeiMu聚类
干扰脉冲
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电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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