网络大数据下的中国现代食甜习惯空间分布特征及其影响因素研究

• 作者: 姚可桢 岳书平
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 城市食甜度 大数据 网络爬虫 空间自相关分析 热点分析 空间聚类分析 逐步回归分析 GIS
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据与社会经济
• 页码范围: 1202-1215
• 页数: 14页
• 语种: 中文

摘要

饮食地理文化作为地域文化中最具地方特色的重要元素,在现代人口大规模流动背景下呈现出全新的多样化局面,而基于传统认知的“南甜北咸”的地域分异已然不能代表中国现代食甜分布的空间特征.因此,本文采用网络爬虫技术,获取我国大陆31个省会城市共计约2000万条美食消费数据,从传统类菜品、主食类菜品、饮料类和甜品类菜品4个方面计算城市食甜度,在ArcGIS、MySQL软件支持下,借助GIS空间分析和数理统计方法探究我国现代食甜习惯的空间分布特征,分析影响食甜分布的因素.研究发现:①中国食甜在空间分布上存在显著的地域分异特征,聚类分析评价参数R2高达0.88,现代食甜习惯总体呈现“东高北中,西微内低”的包围式格局;②从整体抑或局部角度,在1％显著性水平上莫兰指数均为正,中国食甜分布呈现显著的空间正相关关系,形成特色鲜明的3个地理集聚区,即以苏浙沪闽为主的东南沿海高甜集聚区,以渝黔川为主的西南内陆低甜集聚区和以陕宁为主的西北内陆低甜集聚区;③构建了中国现代食甜习惯分布影响因素模型,其拟合精度为0.82,分析结果显示降水、湿度、气温等气象要素及地理位置是影响现代我国食甜空间分布的重要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳书平	南京信息工程大学地理科学学院	16	291	7.0	16.0
2	姚可桢	南京信息工程大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0