基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提升电力需求响应业务经济效益与配网规划质量,提出基于移动边缘计算的电力需求响应业务分配方法.利用大数据技术设计电力需求响应业务采集流程,以采集到的数据为基础,通过电力需求响应业务分区定位、构建基于移动边缘计算建立业务均衡分配模型、电力需求响应业务分配量计算,实现在需求市场费用最小化,电力运营商利润最大化条件下,电力需求响应业务分配.实验结果表明,与传统分配方法相比,基于移动边缘计算的电力需求响应业务分配方法的分配耗时更短,分配准确率与用户满意度更高,可有效提高电力企业经济效益,分配结果可靠性更高,具备在电力工程中进一步推广的条件.在实际中,可根据电力需求响应业务分配结果进行配电网规划,降低电力传输过程中的损耗,提升配网规划质量.
推荐文章
移动边缘计算中的端到端任务分配算法
移动边缘计算
移动设备
任务分配
启发式算法
设备到设备
边缘计算下基于Lyapunov优化的系统资源分配策略
移动边缘计算
任务卸载
Lyapunov优化
资源分配
稳定性
移动边缘计算中基于改进拍卖模型的计算卸载策略
移动边缘计算
计算卸载
拍卖算法
失败补偿
基于强化学习的移动边缘计算任务卸载方法
强化学习方法
Q-Learning算法
移动边缘
计算任务卸载
卸载模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于移动边缘计算的电力需求响应业务分配研究
来源期刊 电力大数据 学科 社会科学
关键词 移动边缘计算 电力 需求响应 业务分配 利润
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 大数据专题
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 C39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡波 10 25 3.0 5.0
2 王建红 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (140)
共引文献  (84)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2015(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2016(32)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(32)
2017(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2018(16)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(12)
2019(21)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(16)
2020(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2020(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动边缘计算
电力
需求响应
业务分配
利润
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力大数据
月刊
2096-4633
52-1170/TK
16开
贵州省贵阳市解放路251号
1977
chi
出版文献量(篇)
4266
总下载数(次)
8
论文1v1指导