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自动化与仪表期刊
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人员及车辆基础信息采集比对系统的研究
人员及车辆基础信息采集比对系统的研究
作者:
李民
原文服务方:
自动化与仪表
人脸识别
深度学习
信息对比
摘要:
人脸识别技术作为生物特征工程的一部分,是目前应用最为广泛的身份验证技术,在安防、金融、门禁等领域有着极其广泛的应用.该文主要研究人脸识别在道路车辆卡口中的驾驶人识别应用,基于公安交通集成指挥平台形成大底库、高可信的失驾人员发现和查处办法.
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文献信息
篇名
人员及车辆基础信息采集比对系统的研究
来源期刊
自动化与仪表
学科
关键词
人脸识别
深度学习
信息对比
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
创新与实践
研究方向
页码范围
105-108
页数
4页
分类号
TP3-0
字数
语种
中文
DOI
10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.08.022
五维指标
作者信息
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李民
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人脸识别
深度学习
信息对比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
主办单位:
天津市工业自动化仪表研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9944
CN:
12-1148/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
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