基于静息态脑电图的卒中后抑郁脑网络异常特征研究

• 作者: 付学军 党鸽 兰小勇 曾思琳 石雪 苏晓琳 蔡敏 邹良玉 郭毅 陈思言
• 来源期刊: 中国卒中杂志
• 关键词: 静息态脑电图 卒中后抑郁 脑网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 专题论坛:卒中后抑郁脑网络特征研究
• 页码范围: 458-467
• 页数: 10页
• 字数: 7925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5765.2020.05.002

摘要

目的 基于静息态脑电图探索卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)脑网络特征异常改变,提取客观生物标志物.方法 回顾性分析深圳市人民医院脑电数据库中缺血性卒中慢性期患者病例资料,收集静息态脑电图与汉密尔顿抑郁量表(Hamilton depression scale,HAMD)、MMSE及NIHSS评分资料.以HAMD评分≥20分为分界值,并通过病灶位置及体积匹配将患者分为PSD组和卒中后非抑郁(post stroke nondepression,PSND)组.脑电图数据预处理后,分别基于相干性虚部及能量包络在皮层源层面建立不同频段功能连接矩阵,采用基于网络的统计方法分析两组间差异.结果 与PSND组比较,PSD组患者①基于相干性虚部的脑网络连接在δ频段减弱,以顶叶脑区连接减弱更明显;θ频段减弱,以左侧额顶颞枕、边缘叶及右侧额叶连接减弱更明显;γ频段增强,以左侧额叶、边缘叶及右侧顶叶脑区连接增强更明显;②基于能量包络的脑网络连接在α频段增强,以双侧顶枕叶脑区连接增强更明显.结论 PSD患者脑网络发生异常改变,静息态脑电图是揭示这种改变的有效工具.