非酒精性脂肪性肝炎无创诊断模型的构建

• 作者: 付懿铭 王春艳 纪冬 胡志军 贺庆娟 陈国凤 陈松海
• 来源期刊: 解放军医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 非酒精性脂肪性肝炎 无创 诊断模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 730-734
• 页数: 5页
• 分类号: R575.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11855/j.issn.0577-7402.2020.07.09

摘要

目的 构建由实验室和临床指标组成的非酒精性脂肪性肝炎(NASH)无创诊断模型,以预测NASH的发生.方法 纳入2014年1月-2018年7月解放军总医院第五医学中心(原解放军第302医院)经肝穿刺活检病理诊断的NASH患者111例,同时选取非NASH患者343例.随机分成建模组(n=364,包括NASH患者85例、非NASH患者279例)与验证组(n=90,包括NASH患者26例、非NASH患者64例).检测21项实验室及临床指标,包括年龄、性别、体重指数(BMI)、血常规及生化指标等.建模组采用单因素及二元logistic回归分析筛选预测NASH的独立因素,构建NASH无创诊断模型,并以验证组检验其诊断效能.结果 建立了由年龄、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、钙、磷、红细胞及BMI等6项指标组成的NASH无创诊断模型NA-6.受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,NA-6模型的曲线下面积(AUC)为0.893,以0.2为界值,其诊断敏感度为84.7％,特异度为79.6％,阳性预测值为57.1％,阴性预测值为94.5％,准确度为81.6％.将NA-6模型应用于验证组患者,其AUC为0.829.两组AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论 应用无创诊断模型NA-6预测NASH的敏感度、准确度高且有可重复性,可在一定程度上预测NASH的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志军		1	0	0.0	0.0
2	贺庆娟		1	0	0.0	0.0
3	陈松海		1	0	0.0	0.0
4	王春艳		1	0	0.0	0.0
5	付懿铭		1	0	0.0	0.0
6	陈国凤		1	0	0.0	0.0
7	纪冬		1	0	0.0	0.0