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多基因模型在肝细胞癌预后中的应用
多基因模型在肝细胞癌预后中的应用
作者:
俞章盛
法博涛
魏之菡
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
肝细胞癌
预后
生物标志物
摘要:
利用较少分子信息预测肝细胞癌类型对患者的个性化治疗十分关键.探索已知的与肝细胞癌预后相关的信号通路,共发现41个关键基因.随后,运用机器学习的方法对其构建风险预测模型,并在4个肝细胞癌数据集上进行验证.结果显示,该模型能将肝细胞癌患者分成两个预后差异显著的类型:癌症基因图谱(The cancer genome atlas,TCGA)数据集交叉验证的平均log rank P值为0.03;其他测试数据集的log rank P值分别为0.00038、0.0021和0.01.生物信息学分析显示肝细胞癌的预后与细胞周期等信号通路显著相关,并筛选出12个潜在的肝细胞癌分子标志物.研究结果表明,基于41个基因构建的肝细胞癌预后模型具有较好的稳健性和准确的风险预测能力.
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篇名
多基因模型在肝细胞癌预后中的应用
来源期刊
生物技术通报
学科
关键词
肝细胞癌
预后
生物标志物
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
183-192
页数
10页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13560/j.cnki.biotech.bull.1985.2019-1254
五维指标
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肝细胞癌
预后
生物标志物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术通报
主办单位:
中国农业科学院农业信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-5464
CN:
11-2396/Q
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区中关村南大街12号
邮发代号:
18-92
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
7180
总下载数(次)
42
总被引数(次)
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