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摘要:
目的 分析TCGA数据库中肝内胆管癌(ICC)高通量测序数据,寻找其预后相关基因,构建风险模型,并研究其在ICC组织中表达及作用通路.方法 下载TCGA数据库中33例ICC组织和8例癌旁组织中的RNA-seq表达矩阵数据和患者临床资料信息,利用edgeR软件包进行基因差异表达分析,通过单因素Cox回归分析筛选出预后相关差异基因,对差异基因绘制生存曲线,筛选出具有临床意义的基因,经多因素Cox回归分析并构建风险模型,通过京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析了解预后相关基因的作用通路.结果 通过edgeR分析后得到6617个差异基因(筛选标准为|log2 Fold Change|>1,P<0.05),其中高表达组4094个,低表达组2523个.通过功能富集发现,这些基因主要集中在化学物致癌作用、药物代谢-细胞色素P450系统、细胞色素P450对异生物质的代谢影响以及视黄醇代谢通路.经单因素Cox回归、R软件"survival"包生存曲线分析显示,UCN2、CST1、PROS1、SLC35E4、PEMT五个基因对ICC患者预后存在显著性影响.通过多因素Cox回归分析,CST1、PEMT、PROS1构建的风险模型对ICC患者预后具有判断作用.结论 UCN2、CST1、PROS1、SLC35E4、PEMT基因可能成为ICC预后判断指标,为后续临床试验提供数据支持.
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文献信息
篇名 基于TCGA数据初步探查肝内胆管癌预后相关基因
来源期刊 肝胆胰外科杂志 学科 医学
关键词 肝内胆管癌 TCGA数据库 预后相关基因 生物学标志物 通路富集
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 494-498
页数 5页 分类号 R466|R735.7
字数 3223字 语种 中文
DOI 10.11952/j.issn.1007-1954.2020.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白月奎 北京市海淀医院普通外科 22 175 7.0 13.0
2 刘铭 北京市海淀医院普通外科 13 87 4.0 9.0
3 王新静 北京市海淀医院普通外科 5 13 2.0 3.0
4 贾利猛 北京市海淀医院普通外科 7 113 4.0 7.0
5 欧云崧 北京市海淀医院普通外科 6 23 2.0 4.0
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肝内胆管癌
TCGA数据库
预后相关基因
生物学标志物
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
肝胆胰外科杂志
月刊
1007-1954
33-1196/R
大16开
浙江温州茶山高教园区温州医科大学同心楼601室
32-107
1989
chi
出版文献量(篇)
3876
总下载数(次)
3
总被引数(次)
23357
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