一种基于大数据的出生人口预测优化算法

• 作者: 孙道斌 张卫钢 张鑫 王培丞 王征征
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人口预测 分年龄组生育率法 主成分分析法 多元线性回归算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 546-549,657
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.008

摘要

研究出生人口预测问题,对于未来人口的预测起着极其重要的作用.如今常用的出生人口预测算法都是基于影响出生人口的主观因素而设计的,如各年龄段妇女总数、死亡率、生育率等,没有考虑经济因素、国家政策因素、国民受教育程度、人口总抚养比等客观因素的影响.近年来我国实际的出生量远低于国家所预测的出生量就充分体现了相关算法所存在的缺陷.鉴于此,论文在考虑了客观因素的条件下,利用历年来我国的人口相关数据并结合主成分分析法、多元线性回归算法、Spass软件等算法和软件对分年龄组生育率法进行了优化,从而得到了一种新的出生人口优化算法.仿真数据结果表明,该优化预测算法极大地提高了出生人口预测的精度,具有一定的理论参考意义和较高实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫钢	长安大学信息工程学院	40	301	11.0	15.0
2	张鑫	长安大学信息工程学院	24	110	5.0	10.0
3	王培丞	长安大学信息工程学院	5	1	1.0	1.0
4	王征征	长安大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	孙道斌		1	0	0.0	0.0