广州市登革热传播风险的预测研究

• 作者: 康会丽 方钦 李彤 谭锦花 郭钜旋
• 来源期刊: 中华卫生杀虫药械
• 学科: 医学
• 关键词: 登革热 百度指数 回归模型 预测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 虫媒疾病
• 页码范围: 265-269
• 页数: 5页
• 分类号: R184.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19821/j.1671-2781.2020.03.021

摘要

目的 利用互联网数据百度指数对登革热疫情进行预测,为制定登革热防治策略提供科学依据.方法 收集广州市2015-2018年登革热每周发病数及本地区相应每周的登革热关键词的百度指数,通过R语言分析百度指数与实际病例数相关性、建立多元线性回归模型,并通过交叉验证和反向测试评估模型效果.结果 回归模型预测值与实际值的Pearson相关系数为0.845 (P＜ 0.05),Spearman相关系数为0.608(P＜0.05),且数据模型也得到较好验证.考虑到历史新发病例数对当前的影响,改进后的预测模型为Y=0.03X1-0.04X2-0.10X3-0.07X-0.126X7 +0.16X8 +0.076X1o +0.012X12 +0.713Xp+ 18.30(调整R2=0.8966,AIC =911.49),预测值与实际值更为接近.结论 多元线性回归模型可较好地预测广州市登革热疫情发病趋势.