基于遥感与区域化方法的无资料流域水文模型参数优化方法

• 作者: John S.Kimball Lorenzo Alfieri 吴欢 姜璐璐 李潇濛 陈秀万
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 水文模型 径流预报 无资料流域 区域化方法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 1152-1164
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.076

摘要

针对无资料流域径流预报的难点,探讨水文模型参数优化的共性问题,综述区域化方法和遥感方法的研究现状.首先从水文模型参数优化面临的共性问题,即水文地理数据生成、目标函数构建和优化方法选择等问题出发,分析其对参数优选结果的影响,并归纳出当前广泛认可的解决方案.然后结合区域化方法的技术原理和研究进展,着重论述测站密度对区域化方法性能的影响,并分析该方法在中国的适用性.接着从研究区域、水文模型结构、遥感资料以及率定目标等方面归纳总结遥感方法优化水文模型参数的最新研究进展.最后对区域化方法和遥感方法的优缺点及未来发展前景进行对比分析,为中国无资料或缺资料流域径流预报实践提供参考.