基于STM32的语音分类垃圾桶设计

• 作者: 杨帆 秦智鹏
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾分类 STM32 语音识别 步进电机 空间利用
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 693-697
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202007003

摘要

为了有效地处理日常生活垃圾,以STM32F103RCT6芯片为处理核心,设计了一种语音分类垃圾桶.系统通过识别接收的语音信息,驱动电机打开和关闭桶盖以及控制内部分类桶旋转,通过压力检测模块实时检测是否箱满并在箱满时通过LED报警.试验结果表明,在0～6 m的范围内语音识别模块可以及时准确的识别信息,并且相较于传统的智能垃圾桶本设计在箱满时可以更有效地挤压桶内垃圾,充分利用桶内空间,避免出现误报以及频繁更换垃圾袋的情况.为日常生活垃圾分类智能化与便捷化提供了有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆		77	465	11.0	18.0
2	秦智鹏		1	0	0.0	0.0