气象因素与接触网故障的相关性分析

• 作者: 李东辉 郗伟杰
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 接触网故障 无序多分类Logistic回归 SMOTE Wald统计量
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电气信息工程
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2020.05.021

摘要

为了剖析接触网出现故障与温度等诱因之间的内在联系,以常见的因气象因素引起的接触网故障为因变量,以风速,湿度等天气因素为自变量.由于受气象因素导致的有些接触网故障数据是不均衡的,而逻辑回归在处理均衡样本问题的效果非常好但却很难处理数据不平衡的问题.所以,在建立关联模型之初,首先,采取SMOTE算法解决数据问题,进而再通过无序多分类逻辑回归建立关联模型,并在模型参数估计后,运用对数似然值,拟合优度,Wald统计量的计算方法进行验证.从而判断模型的合理性.最后,通过关联模型的建立,我们就可以更好的对接触网故障进行预测,从而降低接触网故障的危害.通过整理近来几年的接触网故障数据研究分析,进一步证明了基于气象因素建立的关联模型的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东辉		28	60	4.0	7.0
2	郗伟杰		2	0	0.0	0.0