基于AFDD的悬索桥模态参数识别

• 作者: 严开军 何淼 单德山 王尧伟
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 运营模态识别 大跨度桥梁 频域分解法 峰值自动拾取
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程结构
• 页码范围: 163-166,169
• 页数: 5页
• 分类号: U488.25
• 字数: 2625字
• 语种: 中文

摘要

运营状态下模态参数识别是掌握结构在服役期间状况的有效手段,运营期间通过长期监测系统得到的数据量十分庞大,现有频域方法虽然都能较精确地识别到结构模态参数,但是人为干预过多,且主观性强,对密集模态识别效果欠佳,对庞大数据处理费时费力等缺点.为解决此问题,文章以频域分解法为基础,引入尺度空间方法,对奇异值曲线进行尺度空间缩放,进而识别较为密集的模态信息,最终形成具有峰值自动拾取的AFDD法.并以一大跨度悬索桥实测数据为依托,验证了方法的可行性与高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单德山	西南交通大学桥梁工程系	89	893	19.0	26.0
2	何淼	西南交通大学桥梁工程系	4	1	1.0	1.0
3	严开军		7	12	2.0	3.0
4	王尧伟	西南交通大学桥梁工程系	1	0	0.0	0.0