PROBAST:诊断或预后多因素预测模型研究偏倚风险的评估工具

• 作者: 庄一渝 张奕 章仲恒 陈香萍
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 关键词: PROBAST 预测模型 系统评价 偏倚风险
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 737-744
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1672-2531.201910087

摘要

本文介绍采用PROBAST (prediction model risk of bias assessment tool)工具评估诊断或预后多因素预测模型研究的偏倚风险和适用性,包括该工具的制定背景、适用范围和使用方法,同时采用PROBAST工具进行了实例分析.该工具主要涉及研究对象、预测因子、结果和统计分析4个领域,通过这4个领域对研究的偏倚风险进行评估,适用性则由前3个领域进行判断.PROBAST工具为诊断或预后多因素预测模型研究的评价提供了规范的评价方法,从而筛选出合格的文献进行数据分析,帮助临床决策建立科学基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奕		32	355	11.0	18.0
2	章仲恒		7	28	3.0	5.0
3	庄一渝		61	590	11.0	23.0
4	陈香萍		29	104	4.0	9.0