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摘要:
为了解决目前阴极铜喷码作业中存在的问题,实现在阴极铜板面上找到最佳喷码位置,将图像处理技术应用于阴极铜板面检测.对采集到的板面图像进行预处理,并对预处理后的图像采用基于大津算法的阈值分割进行特征提取,将阈值分割处理后的图像进行切割分块处理,分别计算每块图像的面积比,并比较大小,输出最大值对应的子图像编号.实验表明,检测系统的正确率和时效性较高,验证了系统的有效性.
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文献信息
篇名 阴极铜自动喷码设备板面检测系统的设计
来源期刊 农业装备与车辆工程 学科 工学
关键词 机器视觉 板面检测 阴极铜 图像处理 分割
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP23
字数 2552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3142.2020.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董为民 650500 云南省 昆明市 昆明理工大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
2 王鑫 650500 云南省 昆明市 昆明理工大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
3 王增垚 737100 甘肃省 金昌市 金川集团股份有限公司 1 0 0.0 0.0
4 许平 650500 云南省 昆明市 昆明理工大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
5 贺伯林 650500 云南省 昆明市 昆明理工大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
板面检测
阴极铜
图像处理
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业装备与车辆工程
月刊
1673-3142
37-1433/TH
大16开
济南市桑园路19号
1963
chi
出版文献量(篇)
5192
总下载数(次)
16
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