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摘要:
针对商业银行的信用评估问题,笔者在现有的SVDD算法基础上提出了一种新的个人信用评估方法——改进的SVDD算法.笔者首先详细介绍了此算法的理论知识以及一些推导过程,然后通过案例验证了该算法的可行性和有效性,结果表明改进的SVDD算法效果较好.
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文献信息
篇名 基于改进的SVDD算法的个人信用评估
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 个人信用评估 支持向量数据描述 改进的SVDD
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 45-46,49
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代婷婷 14 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
个人信用评估
支持向量数据描述
改进的SVDD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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