基于Stackelberg博弈的资源动态定价策略

• 作者: 关向瑞 王璐 蔺莹 薛建彬
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 计算卸载 Stackelberg博弈 资源剩余量 动态定价
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.200422

摘要

针对计算密集型任务卸载时边缘云计算能力有限引起的公平性问题,提出一种基于Stackelberg(斯坦克伯格)博弈的资源动态定价策略.首先,分析边缘云系统资源剩余量和用户需求之间的实时关系,设计边缘云网络收益及用户成本函数.然后,通过验证用户之间非合作博弈纳什均衡点的存在性,获得基于完全状态信息下用户成本最低时的最优卸载策略.最后,采用双向迭代搜索算法求解边缘收益问题,获取经价格调整因子调节后的边缘云网络最优定价策略.仿真结果表明:所提算法当计算资源较少时能保证边缘云收益,并在保证用户公平性前提下提高用户服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐	兰州理工大学计算机与通信学院	12	82	5.0	9.0
2	蔺莹	兰州理工大学计算机与通信学院	14	52	5.0	6.0
3	薛建彬	兰州理工大学计算机与通信学院	41	91	6.0	7.0
4	关向瑞	兰州理工大学计算机与通信学院	1	1	1.0	1.0