基于自适应权重PSO算法的分布式光伏并网极限容量计算

• 作者: 刘思驿 庞松岭 高昌龙 黄亚峰
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式光伏 配电网 自适应权重系数 粒子群优化算法 收敛性 极限容量
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源发电与并网
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TM71|TB115
• 字数: 5167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2020.004.005

摘要

为了提高配电网接纳光伏的能力,保证配电网的安全运行和良好的电能质量,提出一种基于自适应权重粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的分布式光伏并网极限容量计算方法.综合考虑光伏接入容量、电压偏差、线路载流、谐波畸变率、不允许功率倒送的约束条件,建立分布式光伏并网极限容量计算模型;引入自适应惯性权重系数对传统PSO算法进行改进并对模型求解;在满足约束条件的前提下,计算不同规划方式下的分布式光伏并网极限容量,并分析接入后对配电网电能质量的影响.IEEE 69节点配电网模型的仿真结果表明:所提出的方法能够高效求解光伏并网极限容量问题,提高配电网对分布式光伏的接纳能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞松岭	海南电网有限责任公司电力科学研究院	11	51	4.0	7.0
2	黄亚峰	东北电力大学电气工程学院	15	221	4.0	14.0
3	刘思驿	东北电力大学电气工程学院	3	1	1.0	1.0
4	高昌龙	东北电力大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0