建筑活荷载的大数据调查方法研究

• 作者: 李洋 臧笛 陈隽
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 活荷载 目标检测 荷载规范 结构工程
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程与建筑学
• 页码范围: 208-214
• 页数: 7页
• 分类号: TU312
• 字数: 5408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.19184

摘要

可靠的荷载取值是建筑结构可靠性设计的基础.传统上采用入户抽样称重的方式调查建筑物活荷载,存在效率低、成本高、周期长、样本少、时效性差以及大件物品称重困难等问题.基于大数据研究思维,提出了室内持久性活荷载的新型研究方式,通过图片、音频、视频、识别码等多源异构数据,结合互联网资源,综合目标检测、图像、语音或文本识别等手段来获得建筑物室内物品的重量.在详细介绍实施方法的流程后,进一步通过案例进行研究,结果表明利用大数据技术可以实现高效、便捷的建筑物活荷载调查,构建全新的荷载研究范式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈隽	同济大学土木工程学院	66	1294	19.0	35.0
5	臧笛	同济大学电子与信息工程学院	5	63	2.0	5.0
6	李洋	同济大学土木工程学院	17	148	8.0	12.0