一种学习的水声传感器网络ALOHA协议

• 作者: 林文 林灿 程恩 陈柯宇
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水声通信 信道资源 随机竞争 L-ALOHA协议 学习 最佳传输时刻 吞吐量 平均端到端时延
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 705-711
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.3
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201812104

摘要

针对水下随机竞争MAC协议产生的数据之间的严重碰撞问题,依据网络学习的理念,本文提出了一种基于学习的L-ALOHA(Learning-ALOHA)协议,协议中的每个传感器节点通过不断地学习来寻找各自节点的最佳传输时间,并选择最佳时刻传输数据包.仿真结果表明:L-ALOHA协议在吞吐量和平均端到端时延方面优于UW-ALOHA(Underwater ALOHA)协议和UWS-ALOHA(Slotted ALOHA)协议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程恩	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	78	627	10.0	23.0
2	林文	闽江学院电子信息与控制福建省高校工程研究中心	25	23	2.0	3.0
6	陈柯宇	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	6	6	1.0	2.0
8	林灿	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0