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摘要:
首先分析了基于贝叶斯信息准则的语音分割原理和算法设计,接着研究了语音多点分割的原理和算法,最后分析了运用语音活性检测对于分割点进行筛选的原理和方法.语音分割算法主要采用Python技术实现,同时,还将该语音分割算法应用到具体实践中,解决视频资源语音翻译过程中语音的分割,以及加载翻译后字幕的显示时间长度的确定.最后,还对于该语音分割算法的功能进行了实验测试.
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文献信息
篇名 基于Python的BIC语音分割算法的实现与应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 语音信号处理 语音分割 贝叶斯信息准则 语音活性检测
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 763-766,913
页数 5页 分类号 TP391
字数 3290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王方丽 华南理工大学广州学院计算机工程学院 3 40 1.0 3.0
2 傅嘉俊 华南理工大学广州学院计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号处理
语音分割
贝叶斯信息准则
语音活性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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