DFP优化的数据点渐进迭代拟合方法

• 作者: 姚红丽 张能俊 张莉 檀结庆 葛先玉 赵志远
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 渐进迭代逼近 DFP优化方法 B样条 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 233-238
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2020.17924

摘要

DFP方法(由Davidon,Fletcher和Powell 3人共同提出)是求解无约束优化问题的一种经典方法,文中指出数据点的拟合问题可转化为无约束优化问题的求解,并基于DFP优化方法给出了一种大规模数据点拟合方法,称之为DFP渐进迭代拟合方法.文中证明了该方法生成的极限曲线为初始数据点的最小二乘拟合曲线;它承袭了经典最小二乘渐进迭代逼近算法的众多优良性质,如具备直观的几何意义、可灵活地拟合大规模数据点、初始控制顶点的选择不影响最终迭代结果等.数值实例进一步表明,同等条件下,文中方法的收敛速度明显优于现有的几种数据点拟合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉	合肥工业大学数学学院	88	377	10.0	15.0
2	檀结庆	合肥工业大学数学学院	128	976	17.0	23.0
6	赵志远	合肥工业大学数学学院	1	0	0.0	0.0
7	葛先玉	合肥工业大学计算机与信息学院	4	11	2.0	3.0
8	张能俊	合肥工业大学数学学院	1	0	0.0	0.0
9	姚红丽	合肥工业大学数学学院	1	0	0.0	0.0