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摘要:
开发井网密度决定砂体分布状态控制程度,Kriging插值能很好的模拟地质特征,利用插值产生的平均权系数随插值条件数据点个数的增多而逐渐变小的规律,根据平均权系数最小到平衡点时,数据点个数的增加对插值计算精度影响不大的特点,提出利用Kriging平均权系数结合最小二乘法函数拟合来预测砂体控制程度,取得了很好的实际预测效果.
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不同井网密度下的砂体控制程度
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沉积特征
储层非均质
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水聚驱控制程度
沉积相数据
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对不同井网密度下砂体控制程度的研究
井网密度
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连通状况
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截面数据点
最近邻域搜索
闭合多边形
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Kriging数据点拟合的砂体控制程度预测
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 Kriging 井网密度 最小二乘法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机及自动化技术
研究方向 页码范围 841-844
页数 分类号 P628
字数 2246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2011.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许少华 东北石油大学计算机与信息技术学院 52 329 11.0 15.0
2 刘丽杰 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 35 84 5.0 6.0
3 张强 东北石油大学计算机与信息技术学院 89 201 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Kriging
井网密度
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
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