基于利萨如图形及关联度分析的高压输电电缆护层故障识别研究

• 作者: 刘卫东 夏向阳 张静 李明德 潘志敏 赵威 雷云飞
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高压电缆 利萨如图形 关联度 关联系数 故障识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 989-997
• 页数: 9页
• 分类号: TM247
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.04.014

摘要

针对高压输电电缆护层故障监测与识别的不足,提出一种基于利萨如图形及关联度分析的高压电缆护层故障识别方法.该方法包含基于利萨如图形的信号分析方法和基于关联度分析的模式识别方法,通过采集高压电缆首末端环流并构建二维利萨如图形,分析获取图形特征参数包括长轴长度、短轴长度、离心率、倾斜角及其变化率并结合采集的环流值作为输入特征向量,通过求解未知故障类型的输入特征向量与已知故障类型参数组成的样本空间向量的熵、熵权、关联系数等得到相应的关联度,实现故障的准确识别.最后以实际线路为参考搭建仿真模型并结合实例分析验证该方法的准确性.研究结果表明:该方法能较准确识别故障类型,这为高压输电电缆状态检修提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	长沙理工大学电气与信息工程学院	18	86	6.0	8.0
2	夏向阳	长沙理工大学电气与信息工程学院	96	579	13.0	17.0
3	李明德		15	50	4.0	6.0
4	刘卫东		11	2	1.0	1.0
5	潘志敏		6	13	2.0	3.0
6	赵威	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
7	雷云飞		6	2	1.0	1.0