基于计算机神经网络的工业电弧炉智能化控制系统设计

• 作者: 刘挺
• 来源期刊: 工业加热
• 学科: 工学
• 关键词: 系统组成 编程 神经网络算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1639.2020.10.008

摘要

随着计算网络的发达,设计出了三层网络机构的电弧炉控制系统,就是通过控制层、设备层、管理层来实现对电弧炉及精炼炉的控制.这套系统实现使炼钢作业效率的提高和优化,并且可以优化控制和数据监控.精炼炉和电弧炉控制在采用控制专家系统的同时,提出了另外一种在精炼炉和电弧炉控制在采用控制专家系统的同时,另外提出了一种可以使用到神经网络来实现对对象的预估,这种方法可以在常规的控制器做出输出时,做出与之能呼应起来的补偿,这能够让该系统更好地应对负荷情况,还可以对外部的扰动进行补救,进而可以使控制质量得以提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘挺		7	13	2.0	3.0