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摘要:
目的 分析基于新的分类算法研究抗乙肝病毒药的相互作用.方法 选择患有慢性乙肝疾病的患者86例,根据患者的病情需要以及尊重患者自我意愿的前提下,把患者分为两组各43例,其中一组使用拉米夫定联合中药治疗进行抗病毒治疗,而另外一组使用干扰素联合抗病毒治疗,同时对两组患者均使用基于概率向量分类机(PCVM),并有效结合DX打分特征选择方法,对数据进行评估预测.结果 抗病毒的协同作用表现为阳性的病例,拉米夫定组的患者有37例,干扰素组的患者有39例,同时两组患者的药物浓度均没有出现下降,说明治疗乙肝的抗病毒药物和中药治疗乙肝的药物具有潜在的临床显著药物相互作用.结论 新的分类算法可以在有限的临床数据基础上提供更加准确的数据结果,具有一定的临床实用价值.
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文献信息
篇名 基于新的分类算法研究抗乙肝病毒药的相互作用
来源期刊 哈尔滨医药 学科 医学
关键词 新分类算法 研究 抗乙肝病毒药 慢性 中药 相互作用
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 管理/方法
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 R453
字数 2073字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽仙 13 23 3.0 4.0
2 王华富 18 49 4.0 6.0
3 桂志红 8 26 2.0 5.0
4 丁汀 16 75 5.0 8.0
5 商振球 8 37 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新分类算法
研究
抗乙肝病毒药
慢性
中药
相互作用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨医药
双月刊
1001-8131
23-1164/R
大16开
哈尔滨市道里区民安街12号
14-80
1981
chi
出版文献量(篇)
7150
总下载数(次)
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