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摘要:
针对无纹理3D物体跟踪算法在复杂背景和运动模糊的情况下容易跟踪失败、跟踪速度难以达到强实时等问题,提出一种基于时间一致性局部颜色特征的3D物体实时跟踪算法.首先在物体3D模型投影轮廓法向搜索线上计算像素颜色的加权均值作为局部颜色特征,增强颜色特征在复杂环境中的表征能力,并对局部颜色特征进行时间一致性更新,剔除前景背景颜色相似的局部颜色特征,以避免相似前景背景颜色导致的跟踪失败;然后定义基于局部颜色特征的能量函数,并推导该能量函数的解析导函数;最后改进了优化物体姿态的高斯牛顿法,通过添加阻尼参数防止姿态优化陷入局部极值,提高姿态估计精度和跟踪速度.实验使用7组测试视频验证文中算法,结果表明,该算法能更有效地克服复杂背景和运动模糊的干扰,在未使用并行计算的前提下可实现强实时跟踪.
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文献信息
篇名 基于时间一致性局部颜色特征的无纹理3D物体实时跟踪
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 3D物体跟踪 姿态估计 时间一致性 局部颜色特征
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 99-111
页数 13页 分类号 TP391.41
字数 7221字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2020.17617
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟凡 山东大学计算机学院 11 39 4.0 6.0
3 秦学英 山东大学计算机学院 12 53 4.0 7.0
7 黄鸿 山东大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
3D物体跟踪
姿态估计
时间一致性
局部颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
总被引数(次)
94943
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