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摘要:
使用LD3320芯片,将普通垃圾桶与语音识别相结合,实现垃圾分类语音化、智能化.系统将外部声音信息在模块芯片中进行内部频谱检测,提取关键词并与事先存储在模块中的关键词进行比较和匹配,并控制桶盖打开到相应位置,从而实现垃圾的分类投放.该设计能有效地帮助用户实现垃圾分类.
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智能垃圾桶
智能化
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垃圾分类
深度学习
毒气报警
自动开盖
智能分类垃圾桶的设计与实现
智能分类
红外感应
物联网通知
现代城市分类垃圾桶设计探讨
垃圾桶
设计要素
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 语音控制智能分类垃圾桶的设计与实现
来源期刊 安徽电子信息职业技术学院学报 学科 工学
关键词 语音识别 智能垃圾桶 垃圾分类
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP368.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓平 2 89 1.0 2.0
2 吴成玉 12 19 3.0 3.0
3 吴杭 1 0 0.0 0.0
4 赵川东 1 0 0.0 0.0
5 林钦阳 1 0 0.0 0.0
6 杨嘉琦 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
智能垃圾桶
垃圾分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽电子信息职业技术学院学报
双月刊
1671-802X
34-1212/Z
大16开
安徽蚌埠曹山路1000号
26-189
2002
chi
出版文献量(篇)
4281
总下载数(次)
14
总被引数(次)
8824
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