基于免疫基因组学的结肠腺癌患者预后风险模型的建立

• 作者: 周玮 宋章法 曹高扬 王飞 章玮 陈力 陈恩更
• 来源期刊: 解放军医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 结肠腺癌 免疫基因 癌症基因组图谱 预后 个体化诊疗
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 935-939
• 页数: 5页
• 分类号: R735.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11855/j.issn.0577-7402.2020.09.06

摘要

目的 探索影响结肠腺癌患者预后的免疫基因,构建结肠腺癌患者的预后风险模型.方法 从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中获取结肠腺癌患者的RNA-seq数据及临床病例资料.根据组织样本分为肿瘤组与对照组,筛选出差异表达的免疫基因.通过Cox回归分析筛选出与结肠腺癌患者预后相关的免疫基因,并构建预后风险评分模型.计算每例结肠腺癌患者的风险评分,根据中位风险评分将其分为高风险组和低风险组,通过Kaplan-Meier分析及受试者工作特征(ROC)曲线对免疫基因预后风险模型的预测效能进行评价,并对免疫基因预后风险模型与免疫细胞浸润的相关性进行分析.结果 肿瘤组与对照组共存在220个差异表达的免疫基因,COX回归分析显示其中CXCL5(C-X-C motif chemokine ligand 5)、IGHV5-51(immunoglobulin heavy variable 5-51)、IGKV1-33(immunoglobulin kappa variable 1-33)、CHGA(chromogranin A)、UCN(urocortin)、VIP(vasoactive intestinal peptide)和NR3C2(nuclear receptor subfamily 3 group C member 2)等7个免疫基因与预后相关.构建的免疫基因预后风险评分模型为:风险评分(RS)=0.0050×CXCL5+0.0013×IGHV5-51+0.0221×IGKV1-33+0.0083×CHGA+0.3097×UCN+0.0551×VIP–0.2255×NR3C2.在结肠腺癌患者中,低风险组的总生存率高于高风险组(P<0.001),高风险组和低风险组的5年总生存率分别为49.4％和75.8％.ROC曲线显示AUC为0.741.免疫基因预后模型与B细胞、CD4+T细胞、CD8+T细胞、树突细胞、巨噬细胞及自然杀伤细胞等免疫细胞浸润相关.结论 构建了结肠腺癌患者的免疫基因预后风险评分模型,系统评价和验证了该模型在结肠腺癌患者个体化治疗中的重要性,为寻找新的免疫治疗靶点提供了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈力		76	360	10.0	14.0
2	王飞		137	1774	24.0	37.0
3	章玮		63	1679	18.0	40.0
4	宋章法		13	28	3.0	4.0
5	周玮		9	13	2.0	3.0
6	陈恩更		1	0	0.0	0.0
7	曹高扬		2	0	0.0	0.0