网状Meta分析证据质量分级:CINeMA在线应用程序简介

• 作者: 丁国武 吴大嵘 杨丽虹 杨克虎 王琦 王琪 王韵华 田金徽 葛龙 赖鸿皓 郭新峰 陈耀龙
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 关键词: 网状Meta分析 CINeMA应用程序 证据质量
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 1111-1116
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1672-2531.202002172

摘要

因网状Meta分析(NMA)的证据质量分级极其复杂和耗时,为帮助研究者更好掌握NMA的证据质量分级,本文介绍了一个基于GRADE方法的在线网状Meta分析证据分级应用程序-CINeMA.该应用程序主要基于网状Meta分析的贡献矩阵结果,从以下6个领域对NMA证据质量进行评估:研究内偏倚、研究间偏倚、间接性、不精确性、异质性和不一致性.