智慧医疗场景下考虑终端移动性的任务卸载策略

• 作者: 束红 齐平
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动边缘计算 智慧医疗 计算卸载 边缘服务器 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机控制技术
• 页码范围: 1126-1137
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 10536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.06.009

摘要

针对工作流任务、边缘服务器无线信号覆盖范围、智慧医疗场景以及终端移动路径,分别构建模型进行描述,根据移动终端的实时位置和移动速率构建基于移动路径的工作流任务执行时间及能耗模型.根据边缘服务器的无线通信模型,引入任务执行延迟和任务迁移2种情况以保障服务的连续性和执行时间限制.从全局角度综合考虑任务在云端、边缘服务器和本地的执行效益,设计工作流任务优先级划分算法和边缘服务器卸载优化算法,并使用遗传算法设计基于最佳移动路径的工作流任务卸载决策及调度算法,在可选路径中搜索满足用户响应时间约束,且移动端能耗最低的最佳路径和相应的任务卸载、调度方案.仿真结果说明:该算法能够合理地分配计算资源,在用户响应时间约束下充分降低移动终端能耗,相较未考虑终端移动性的卸载算法,移动端能耗降低了19.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束红	铜陵学院数学与计算机学院服务计算研究所	15	24	3.0	4.0
2	齐平	铜陵学院数学与计算机学院服务计算研究所	23	49	4.0	6.0