差分吸收光谱检测H2S气体的反演算法

• 作者: 宋彤彤 宋树丽 尹晓伟 王真真 陈书旺
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分吸收光谱 遗传算法 灾变 H2S气体
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 734-737
• 页数: 4页
• 分类号: TN247|O439|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019188

摘要

传统差分吸收光谱法(DOAS)对于H2S气体浓度检测原理简单,检测精准,反应速度较快,但在低浓度、光程较短的环境中会产生较大的误差.本文在传统的差分吸收算法的基础上,采用遗传算法对低浓度H2S气体进行反演,但遗传算法容易发生过早收敛,从而陷入局部最优,因此设计了灾变优化后的遗传算法对H2S气体浓度进行反演.结果 表明,该方法对低浓度H2S气体有较高的测量精确度,与传统的差分吸收光谱法结合可得到更宽的检测范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈书旺		38	148	7.0	10.0
2	宋树丽		4	6	1.0	2.0
3	宋彤彤		3	0	0.0	0.0
4	王真真		5	9	2.0	3.0
5	尹晓伟		6	9	2.0	3.0