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摘要:
同步调相机独有的无功输出特性满足电网动态无功需求,但其具有强耦合性、非线性,常规方法难以精确建立其无功出力模型.提出一种基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的同步调相机无功出力模型,以同步调相机励磁电流和励磁电压为输入,无功功率和系统电压为输出.以基于PSCAD/EMTDC仿真软件的同步调相机无功调节计算结果作为训练样本和测试样本,利用PSO对SVM的惩罚参数、核函数参数及损失函数参数进行优化,建立了基于PSO-SVM的同步调相机无功出力模型.仿真结果表明,所建立的同步调相机无功出力的PSO-SVM模型具有良好的精度和泛化能力,可为同步调相机的运行状态预测提供一定参考依据.
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文献信息
篇名 基于PSO-SVM的同步调相机无功出力建模
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 同步调相机 支持向量机 粒子群优化 无功出力 建模
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 1163-1170
页数 8页 分类号 TM761
字数 语种 中文
DOI 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2020.1163
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节点文献
同步调相机
支持向量机
粒子群优化
无功出力
建模
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期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
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